Диспетчеризация котельных по SMS и событиям с ПЛК
- До 300 котельных (расширяемо до 500) в одной системе
- Учёт аварий и подтверждение аварии диспетчером (ACK)
- История SMS, событий и алертов за несколько лет
- Готовность к предиктивной аналитике на базе AI
Что такое «Диспетчеризация котельных»
«Диспетчеризация котельных» — это специализированная система приёма и обработки аварийных сообщений от котельных, рассчитанная на десятки и сотни разнотипных объектов.
Система
- Принимает аварийные SMS от GSM‑контроллеров и сообщения от ПЛК
- Превращает их в структурированные события и алерты
- Показывает диспетчеру приоритетную очередь инцидентов
- Фиксирует, кто и когда увидел, подтвердил и закрыл каждый инцидент
- Накапливает историю для последующей аналитики и AI‑моделей
Кому и чем полезна система
Разные роли — разная выгода, одна платформа.
- Технический директор / главный инженер
- Контроль аварийности по котельным и районам.
- Время от поступления аварии до реакции диспетчера.
- Выявление проблемных узлов и объектов, требующих модернизации.
- Руководитель УК / теплоснабжающей компании
- Понятная картина рисков: где выше вероятность жалоб и простоев.
- Документируемый журнал аварий и действий — аргументация для проверяющих и собственников.
- Основание для инвестиционных решений по обновлению автоматики.
- Служба диспетчеризации
- Вместо хаоса в SMS и мессенджерах — один экран с очередью алертов.
- Статусы инцидентов: открыт → просмотрен → подтверждён → закрыт.
- Меньше пропусков и «забытых» аварий — система подсказывает, что ещё не отработано.
- Инженеры‑партнёры, интеграторы
- Прозрачный REST‑API, понятная модель данных.
- Возможность интеграции с существующими системами мониторинга и BI.
- Два варианта поставки: коробочное решение и SaaS.
Почему обычных SMS на телефон больше не хватает
Сейчас на большинстве котельных аварии приходят в виде SMS на телефоны дежурных и ответственных. Часть объектов работает через GSM‑контроллеры, часть — через ПЛК разных производителей. Котельные сильно отличаются друг от друга, и:
В итоге руководству и технической службе приходится доверять «словам», а не данным. Наша система закрывает этот разрыв.
- SMS теряются в общем потоке сообщений;
- сложно сразу понять, что происходит прямо сейчас по всему городу/району;
- нет прозрачной истории: когда пришла авария, кто её увидел и когда отреагировал;
- невозможно нормальное сравнение котельных между собой и серьёзная аналитика.
В итоге руководству и технической службе приходится доверять «словам», а не данным. Наша система закрывает этот разрыв.
Как всё устроено
- Оборудование на котельной подаёт сигнал об аварии.GSM‑контроллер или ПЛК отправляет SMS или событие на серверный номер/шлюз.
- Серверная подсистема принимает сообщение.GSM/LTE‑модем (или виртуальный SMS‑шлюз) получает SMS и передаёт её на сервер обработки.
- Бэкенд нормализует данные.Система определяет объект, тип и важность события, объединяет схожие сообщения и создаёт алерт для диспетчера.
- Диспетчер работает с очередью алертов.На веб‑интерфейсе видно все открытые инциденты, их приоритет, объект, время поступления. Диспетчер подтверждает и закрывает инциденты по мере отработки.
- Вся история записывается в базу.Сырые SMS, события и алерты хранятся несколько лет и доступны для поиска и аналитики. Это база для последующего AI‑предиктива.
Развёртывание под ваши требования по безопасности
Один продукт — два варианта поставки.
В обоих вариантах сохраняется единый функционал: приём аварий, очередь алертов, учёт ACK, хранение истории и подготовка данных для предиктивной аналитики.
В обоих вариантах сохраняется единый функционал: приём аварий, очередь алертов, учёт ACK, хранение истории и подготовка данных для предиктивной аналитики.
- Внутри контура заказчика (on‑premise)
- SaaS‑решение
- Развёртывание на серверах/виртуальных машинах заказчика.
- Сервис развёрнут в защищённом дата‑центре.
- Подключение физических GSM‑модемов и существующих контроллеров.
- Приём данных от объектов через защищённые каналы (VPN, HTTPS‑API, SMS‑шлюзы).
- Полный контроль со стороны ИТ‑и ИБ‑службы заказчика.
- Быстрый старт без капитальных затрат на инфраструктуру.
- Возможность работы полностью без выхода в интернет.
- Подходит организациям с менее жёсткими ограничениями по ИБ или для пилотных проектов.
AI‑предиктив: от реагирования к прогнозированию
Базовая версия системы решает задачу надёжного приёма аварий и контроля реакции. Параллельно мы накапливаем структурированные данные, из которых можно «кормить» модели машинного обучения.
- Анализ паттернов аварийности.По частоте и сочетаниям событий система будет выделять «проблемные» котельные и узлы.
- Раннее предупреждение.Прогноз вероятности аварий по объектам с учётом сезона, истории срабатываний, типа оборудования.
- Расширенная аналитика по ПЛК‑объектам.При наличии параметров (температуры, давления, состояния насосов) AI‑модели смогут подсказывать, где стоит провести внеплановое обслуживание, чтобы не доводить до аварии.
- Автоматизированные отчёты и подсказки руководству.Рейтинг объектов по рискам, приблизительная оценка эффектов от модернизации.
Как убедиться, что система действительно работает
Пилот, метрики, прозрачные отчёты.
- Пилотный проект на 5–10 котельных
- Подключаем несколько типичных объектов: с GSM‑контроллерами и с ПЛК.
- Настраиваем приём и обработку аварий, обучаем диспетчеров.
- Сравниваем «до» и «после» по понятным показателям
- Доля пропущенных или поздно замеченных аварий.
- Среднее и максимальное время от прихода аварии до ACK.
- Количество повторяющихся аварий по одним и тем же узлам.
- Загрузка диспетчеров и качество распределения инцидентов.
- Документируем историю
- Журнал всех аварий и действий по ним за период пилота.
- Экспорт отчётов в удобных форматах (Excel/CSV, PDF).
- Возможность использовать отчёты при внутренних проверках и общении с контролирующими органами.
- Техническая прозрачность
- Описание архитектуры, схемы интеграции и модель данных.
- Возможность внутреннего аудита ИБ и нагрузочного тестирования.
- Для SaaS‑варианта — документация по защите данных и разграничению доступа.
Как проходит внедрение
- Обследование и проектирование.Перечень котельных, контроллеров, форматов сообщений, требований по ИБ.
- Подготовка инфраструктуры.Серверы/ВМ (или подключение к SaaS), модемы, SIM, сетевые настройки.
- Развёртывание системы.Бэкенд, база данных, веб‑интерфейс, настройка приёма SMS/событий.
- Тестирование на реальных сообщениях.Проверка отработки типовых и аварийных сценариев.
- Обучение пользователей.Диспетчеры, инженеры, ответственные руководители.
- Пилотная эксплуатация.Сбор обратной связи, точная настройка фильтров, алертов, отчётов.
- Промышленный запуск.Расширение на все котельные, регулярная аналитика и подготовка к AI‑модулям.
Контакты
Систему разрабатывает команда инженеров и разработчиков — магистров Университета Иннополис и КНИТУ-КАИ совместно с отраслевыми экспертами в теплоснабжении и промышленной автоматике. Мы объединяем академические компетенции и практический опыт эксплуатации котельных, чтобы сделать диспетчеризацию надёжной и удобной для реальной работы.
Телефон: +7(987)405-16-16
Email: i@glebpetrov.ru
Email: i@glebpetrov.ru
